Professioneller Hintergrund
- Selbstständig: Agentur für WordPress & SEO-Seminare (Alber Marketing e.K.)
- Online-Marketing Manager bei Invictus Lead Generation GmbH
- Trainer bei New Elements GmbH
Erfahrung & Qualifikation
FH Wien der WKW • Juni 2025
Persönliches
Vater einer 3-jährigen Tochter • Lebt und arbeitet in Tirol • Leidenschaft für SEO und digitales Marketing seit über einem Jahrzehnt
Warum dieses Seminar?
Mit 14 Jahren Erfahrung im SEO-Bereich habe ich den Wandel von klassischem SEO zu GEO hautnah miterlebt. In diesem Seminar teile ich nicht nur theoretisches Wissen, sondern vor allem praktische Erfahrungen aus hunderten von Projekten. Mein Ziel: Euch fit machen für die KI-gestützte Suche der Zukunft!
Grundlagen, Content & Strategie
Einführung in GEO/GSO • Die neue KI-Suchlandschaft • Wie KI-Systeme Inhalte auswählen • Live-Demo verschiedener KI-Suchtools
Mit KI-Tools eigene Branche analysieren
7 Prinzipien zitierfähiger Inhalte • Content-Formate (FAQ, How-To) • Textbeispiele: Was funktioniert?
Texte auf GEO-Tauglichkeit prüfen
Prompting für GEO-Inhalte • Die 5 Prompt-Prinzipien • Live-Demos: GPT/Claude • Prompt-Vorlagen
Eigene Texte mit KI GEO-optimieren
Von Backlinks zu Zitationen • 8 Faktoren für KI-Zitationen • GEO-PR-Strategien • EEAT für KI-Systeme • Case Studies • Q&A
Technik, Tools & Umsetzung
Recap Tag 1 • Strukturierte Daten (Schema.org) • llms.txt - Die neue Steuerungsdatei • EEAT-Signale technisch umsetzen
Verfügbare Tools • Sichtbarkeit messen • Praxis: Live Website-Analyse (60 Min.) • Team-Präsentationen
Übung: Neuen GEO-Artikel erstellen (60 Min.) • Mit KI-Tools arbeiten • Review & Feedback
Integration in SEO-Strategie • 100-Tage-Roadmap erstellen • Legal & Ethik • Typische Fehler • Zertifikate & Verabschiedung
🎯 Was ihr mitnehmt:
- ✅ Komplettes GEO-Wissen für sofortige Umsetzung
- ✅ Praktische Erfahrung mit allen wichtigen Tools
- ✅ Persönliche 100-Tage-Roadmap
- ✅ Prompt-Vorlagen und Checklisten
- ✅ Open Badge Zertifikat
- ✅ Zugang zur Seminar-Community
Es gibt keine dummen Fragen! Ob Verständnisfragen, technische Details oder Praxisbeispiele - fragt einfach drauf los. Eure Fragen helfen auch den anderen Teilnehmern.
Ihr habt eine Idee, wie man etwas anders/besser machen könnte? Einen interessanten Ansatz aus eurer Praxis? Teilt es mit der Gruppe! Oft entstehen die besten Insights aus dem Austausch.
SEO und GEO sind keine exakten Wissenschaften. Verschiedene Meinungen und Ansätze sind nicht nur okay - sie sind wichtig! Respektvolle Diskussionen über verschiedene Strategien bereichern das Seminar.
Jeder von euch bringt eigene Erfahrungen mit. Was hat bei euch funktioniert? Was nicht? Diese praktischen Insights sind Gold wert für die Gruppe!
Warum ist das so wichtig?
Generative Engine Optimization gibt es erst seit 2023. Best Practices entwickeln sich gerade erst. Niemand hat alle Antworten - wir lernen gemeinsam.
Was in der einen Branche funktioniert, muss in einer anderen nicht klappen. Durch eure verschiedenen Hintergründe bekommen wir ein breiteres Bild.
Google SGE, Perplexity, ChatGPT - alle Updates kommen regelmäßig. Was heute gilt, kann morgen anders sein. Verschiedene Perspektiven helfen, flexibel zu bleiben.
Die besten Erkenntnisse entstehen oft im Austausch. Nach dem Seminar habt ihr ein Netzwerk von Praktikern, mit denen ihr euch weiter austauschen könnt.
🎯 Meine Bitte an euch:
- Seid aktiv dabei - nicht nur passiv konsumieren
- Teilt eure Perspektive, auch wenn sie von meiner abweicht
- Stellt Fragen, auch wenn sie euch "zu einfach" erscheinen
- Nutzt die Übungen, um wirklich auszuprobieren
- Bleibt offen für neue Ansätze und Experimente
💪 Zusammen sind wir stärker!
Dieses Seminar soll keine Einbahnstraße sein. Ihr seid Experten in euren Bereichen, ich bringe SEO/GEO-Know-how mit. Gemeinsam erstellen wir ein Lernumfeld, von dem alle profitieren!
Bereit?
Dann lasst uns gemeinsam in die Welt der Generative Engine Optimization eintauchen! 🚀
🎯 Was ist GEO/GSO?
Begriffsentstehung
- Begriff geprägt 2023 durch akademische Forschung (Princeton University)
- Paper: "GEO: Generative Engine Optimization" zeigt erstmals systematische Optimierungsansätze
- GEO und GSO werden synonym verwendet
Kernunterschied zu klassischem SEO
| Aspekt | SEO (klassisch) | GEO (neu) |
|---|---|---|
| Ziel | Top-Rankings in Suchergebnissen | Zitation in KI-generierten Antworten |
| Fokus | Keywords, Backlinks, PageRank | Zitierfähigkeit, Klarheit, Autorität |
| Metrik | Position 1-10, CTR | Erwähnungsrate, Zitationsqualität |
| User Journey | Nutzer klickt auf Link | Nutzer erhält Antwort direkt (Zero-Click) |
| Transparenz | Ranking-Algorithmus bekannt (~200 Faktoren) | KI-Auswahlkriterien teils intransparent |
Warum jetzt? Die Zeitenwende
- Google SGE (Search Generative Experience) rollt seit 2023 aus
- Bing integriert ChatGPT (seit Feb. 2023)
- Neue Player: Perplexity, You.com, Phind wachsen rasant
- ChatGPT-Browsing erreicht Millionen Nutzer
🔍 Die neue KI-Suchlandschaft
Was ist es? KI-generierte Antwortbox über klassischen Suchergebnissen
Modell: PaLM 2 / Gemini (Large Language Model von Google)
Besonderheit: Zeigt Quellenangaben, kombiniert mit klassischer Suche
Status: Rollout in USA gestartet, Deutschland folgt schrittweise
Was ist es? In Bing-Suche integrierter ChatGPT-4
Modell: GPT-4 von OpenAI, speziell für Suche trainiert
Besonderheit: Konversationaler Ansatz, kann Nachfragen stellen
Zitierweise: Nummerierte Quellenverweise [1], [2] etc.
Was ist es? Spezialisierte KI-Suchmaschine, reines Antwort-Interface
Modell: Verwendet mehrere Modelle (GPT-4, Claude, eigene)
Besonderheit: Keine klassischen 10 blauen Links, nur generierte Antwort mit Quellenangaben
Stärke: Sehr präzise Quellenzuordnung, akademischer Zitationsstil
Was ist es? ChatGPT mit Echtzeit-Web-Zugriff
Modell: GPT-4o mit Browsing-Capability
Status: Für Plus-Nutzer verfügbar
Problem: Zitiert nicht immer Quellen transparent
🤖 Wie KI-Systeme Inhalte auswählen & zitieren
Der KI-Auswahlprozess
Websuche durchführen
Content crawlen
Relevanz prüfen
Antwort + Zitation
System führt klassische Websuche durch (oft via Bing API, Google API, Brave). Erhält 10-30 Suchergebnisse mit Snippets.
KI crawlt die Top-Ergebnisse, extrahiert Text, Struktur, Metadaten. Zeitlimit: Oft nur 5-10 Sekunden pro Seite.
Das KI-Modell bewertet nach:
- Thematische Relevanz: Beantwortet der Text die Frage?
- Informationsdichte: Wie viel nutzbare Info pro Absatz?
- Klarheit: Ist die Antwort eindeutig oder schwammig?
- Aktualität: Wann wurde publiziert/aktualisiert?
- Autorität: Wer schreibt? (EEAT-Signale)
- Struktur: Sind Infos leicht extrahierbar?
KI erstellt Antwort aus mehreren Quellen und entscheidet, welche Quellen zitiert werden.
Was erhöht Zitier-Wahrscheinlichkeit?
🎬 Live-Demo: Gleiche Frage in verschiedenen Systemen
"Wie schütze ich meine Website vor DDoS-Angriffen?"
Durchführung:
- Google (klassisch): 10 blaue Links, Featured Snippet
- Google SGE: KI-Box oben - Welche Quellen werden zitiert?
- Perplexity: Direkte Antwort mit Zitaten, Follow-up möglich
- Bing Chat: Konversationaler Ton, nummerierte Quellen
Erkenntnisse sammeln: Welche Seiten wurden zitiert? Warum gerade diese? Was haben sie gemeinsam?
➡️ Weiter geht's mit Übung 1
Jetzt seid ihr dran! Klickt auf den Tab "✏️ Übung 1: Mitbewerber-Recherche" um eure eigene Mitbewerberanalyse mit KI-Tools durchzuführen.
🎯 Ziel dieser Übung
Findet heraus, welche eurer Mitbewerber bereits in KI-Suchsystemen gut sichtbar sind und analysiert, warum sie zitiert werden.
📋 Aufgabenstellung
Entscheidet euch für ein Projekt:
- Option A: Eure eigene Website
- Option B: Website eines Kunden
- Option C: Ein fiktives Projekt in eurer Branche
Definiert 2-3 konkrete Suchanfragen, die zu eurem Projekt passen:
- "Wie optimiere ich eine WordPress-Website für Geschwindigkeit?"
- "Was kostet SEO für kleine Unternehmen?"
- "Beste CRM-Software für B2B Vertrieb"
Wählt mindestens ein KI-Suchtool (gerne auch mehrere zum Vergleich):
Falls verfügbar in eurem Land
Gebt eure definierten Suchanfragen in die KI-Tools ein und notiert:
- Welche Websites/Unternehmen werden zitiert?
- Wie oft wird jeder Mitbewerber erwähnt?
- An welcher Position in der Antwort? (Anfang, Mitte, Ende)
- Wird eure eigene Website erwähnt? Ja/Nein
- Was haben die zitierten Websites gemeinsam?
Beantwortet für euch:
- Top-Mitbewerber: Wer wird am häufigsten zitiert?
- Warum? Was machen diese Websites richtig?
- Haben sie FAQ-Seiten?
- Sind die Inhalte gut strukturiert?
- Gibt es klare, direkte Antworten?
- Sind sie bekannte Brands/Autoritäten?
- Eure Position: Wo steht ihr im Vergleich?
- Quick Win: Was könntet ihr sofort anders machen?
📊 Ergebnis-Template
💡 Austausch (Optional)
- 2-3 Freiwillige teilen ihre interessantesten Erkenntnisse
- Welche überraschenden Mitbewerber wurden zitiert?
- Welche Muster sind euch aufgefallen?
✅ Gut gemacht!
Ihr habt jetzt einen ersten Eindruck, wer in eurem Markt bereits GEO-optimiert ist. Diese Erkenntnisse werden uns im weiteren Verlauf helfen!
☕ Pause bis 11:00 Uhr
Danach geht es weiter mit Block 2: Content-Prinzipien
📋 Die 7 Prinzipien zitierfähiger Inhalte
KIs lieben eindeutige, prägnante Aussagen
"Die DSGVO gilt seit dem 25. Mai 2018 in allen EU-Mitgliedsstaaten."
"Im Frühjahr 2018, genauer gesagt Ende Mai, wurde eine wichtige Datenschutzverordnung aktiv..."
Viele konkrete Informationen pro Absatz - Zahlen, Daten, spezifische Details
Fakten mit Quellen belegen erhöht Vertrauen. KI-Systeme zitieren gerne Inhalte, die selbst zitieren.
- Klare Hierarchie (H1, H2, H3)
- Listen und Aufzählungen
- Kurze Absätze (3-5 Zeilen max.)
- Zwischenüberschriften alle 150-200 Wörter
Beginne Absätze mit der Frage, die beantwortet wird
H2: "Wie funktioniert Generative Engine Optimization?"
Erster Satz: "Generative Engine Optimization funktioniert durch..."
Begriffe eindeutig definieren mit "X ist Y"-Sätzen, Synonyme erwähnen
- Datumsstempel sichtbar
- Regelmäßige Updates
- "Stand: [Datum]" bei zeitkritischen Infos
📝 Content-Formate für GEO
Warum so wichtig?
- Matcht perfekt mit "Question Answering" der KIs
- Strukturierbar als Schema.org FAQ
- Google SGE liebt FAQs
Eine GEO-Optimierung dauert typischerweise 3-6 Monate bis erste Ergebnisse in KI-Suchsystemen sichtbar werden. Die Dauer hängt ab von:
- Umfang der Website (10-1000+ Seiten)
- Qualität der Ausgangsinhalte
- Technische Umsetzungsgeschwindigkeit
- Wettbewerbsintensität der Branche
Struktur:
- Nummerierte Schritte
- Jeder Schritt: 1-2 Sätze
- Optional: Zeitangaben pro Schritt
- Schema.org HowTo nutzen
Optimaler Aufbau:
- H1: "Was ist [Begriff]?"
- Erste Zeile: Klare Definition (1-2 Sätze)
- Dann: Ausführliche Erklärung
- Dann: Abgrenzung zu verwandten Begriffen
- Dann: Praktische Beispiele
📊 Textbeispiele: Was funktioniert - was nicht?
"In der heutigen digitalen Welt ist es wichtiger denn je, dass Unternehmen ihre Online-Präsenz optimieren. Viele Firmen fragen sich, wie sie in der neuen Ära der KI-gestützten Suche besser gefunden werden können. Es gibt verschiedene Ansätze und Methoden, die man hierfür anwenden kann. Die Landschaft verändert sich ständig, und was gestern noch funktioniert hat, muss heute nicht mehr gelten. Deshalb ist es wichtig, am Ball zu bleiben und neue Entwicklungen zu verfolgen."
- Keine konkreten Informationen
- Schwammige Formulierungen ("wichtiger denn je", "verschiedene Ansätze")
- Keine Fakten, keine Zahlen
- Keine klare Antwort auf eine Frage
- Kein zitierfähiger Content
Wie funktioniert Generative Engine Optimization (GEO)?
Generative Engine Optimization (GEO) funktioniert durch die Strukturierung von Webinhalten, sodass KI-Suchsysteme wie Google SGE, Bing Chat oder Perplexity sie leichter erkennen und in generierten Antworten zitieren können.
Die drei Kerntechniken von GEO sind:
1. Content-Strukturierung: Klare Überschriften, kurze Absätze und FAQ-Formate erhöhen die Zitierfähigkeit um bis zu 40% (Quelle: Princeton GEO Study 2023).
2. Technische Optimierung: Schema.org Markup (FAQ, HowTo, Article) hilft KI-Systemen beim Parsen der Inhalte.
3. Autoritätssignale: EEAT-Faktoren (Expertise, Experience, Authoritativeness, Trust) beeinflussen, welche Quellen KI-Modelle bevorzugen.
Im Unterschied zu klassischem SEO zielt GEO nicht auf Rankings, sondern auf Zitationen in KI-generierten Antworten ab.
- ✓ Direkte Antwort im ersten Satz
- ✓ Konkrete, strukturierte Liste
- ✓ Zahlen und Quellenangabe
- ✓ Klare Abgrenzung (GEO vs SEO)
- ✓ Jeder Absatz hat klaren Fokus
💻 Mit Schema.org noch besser
- Maschinenlesbar durch Schema.org
- Google kann als Rich Result anzeigen
- KIs können Struktur besser parsen
🎯 Praktische Übung: Textanalyse
Bildet 2er-Teams (online + vor Ort gemischt wenn möglich)
Analysiert die bereitgestellten Texte nach:
- Ist die Kernaussage im ersten Absatz?
- Gibt es konkrete Fakten/Zahlen?
- Wie ist die Struktur? (Überschriften, Listen)
- Würde eine KI das zitieren? Warum/warum nicht?
- Was würdet ihr ändern?
Zeitplan: 10 Min. Analyse, 10 Min. Präsentation je Team
🤖 Prompting für GEO-Inhalte
- Zeitersparnis: 60-70% schneller als manuell
- Konsistenz: Gleichbleibende Struktur
- Ideengenerierung: Brainstorming für FAQs
Die 5 Prompt-Prinzipien für GEO
🎯 Komplette Prompt-Vorlage für GEO-Content
🎬 Live-Demos mit KI-Tools
Situation: Wir haben einen schwammigen Marketing-Text
→ Vorher-Nachher zeigen (Live-Demo)
→ Ergebnis reviewen, anpassen (Live-Demo)
→ Liste als Content-Roadmap nutzen (Live-Demo)
✍️ ÜBUNG 1: GEO-gerechtes Umschreiben (45 Min.)
Option A: Eigenen Content mitgebracht - Wählt einen Text aus eurer Website (200-400 Wörter)
Option B: Übungstext verwenden - Ich stelle euch 3 Beispieltexte zur Verfügung
Aufgabe:
- Analyse (5 Min.): Was ist aktuell schlecht?
- Umschreiben mit KI (20 Min.):
- Nutzt ChatGPT/Claude/Copilot
- Verwendet die vorgestellten Prompt-Techniken
- Iteriert mehrfach wenn nötig
- Manuelle Nachbearbeitung (15 Min.):
- Faktencheck
- Persönlichen Stil hinzufügen
- Zahlen/Quellen ergänzen
- Feedback-Runde (5 Min.): 2-3 Freiwillige präsentieren Vorher/Nachher
📋 Checkliste für die Übung
- H2/H3-Überschrift als Frage formuliert?
- Erste Antwort direkt und klar?
- Listen/Bullet Points verwendet?
- Fakten mit Zahlen/Daten?
- Kurze Absätze (3-5 Zeilen)?
- Fachbegriffe erklärt?
- Aktive Sprache verwendet?
- Keine Füllwörter?
- Datum bei zeitkritischen Infos?
- Insgesamt zitierfähig?
🔗 Von Backlinks zu Zitationen
| Aspekt | Backlink (alt) | Zitation (neu) |
|---|---|---|
| Sichtbarkeit | Nur bei Klick | Direkt in Antwort |
| Wert | Link Juice / PageRank | Brand Authority + Mentions |
| Messung | Domain Authority, Backlink-Tools | Citation Tracking (noch kaum Tools) |
| Manipulation | Möglich (Linkkauf) | Schwieriger (Inhalt muss echt gut sein) |
| Zeitaufwand | Outreach, Gastbeiträge | Content-Qualität + PR |
| ROI | Mittelfristig | Langfristig |
Der Paradigmenwechsel
Marke/Expertise wird sichtbar, auch wenn niemand klickt. Brand Building passiert in der KI-Antwort selbst.
Google: 65% der Suchen enden ohne Klick (2024). Mit SGE: Prognose 80% Zero-Click bis 2026.
Antwort: "Durch Zitationen als neuen Traffic!"
Lieber 1x in Perplexity zitiert als 100 irrelevante Backlinks. 1 Zitation in ChatGPT = Millionen potenzielle Seher
"In wie vielen KI-Antworten zu unserem Thema werden wir erwähnt?" Noch nicht standardisiert messbar, aber wird kommen.
🎯 Die 8 Faktoren für KI-Zitationen
Was funktioniert:
- Eigene Studien, Umfragen, Datenanalysen
- Exklusive Interviews mit Experten
- Unique Insights aus eigener Praxis
- Case Studies mit echten Zahlen
Was bedeutet das:
- Position als Vordenker in deiner Nische
- Meinungen, Prognosen, Trends frühzeitig erkennen
- Komplexe Themen verständlich erklären
Praktisch:
- Regelmäßige Publikationen (Blog, LinkedIn)
- Vorträge, Webinare, Podcasts
- Bücher, Whitepapers
Autor-Box mit:
- Name, Foto, Biografie
- Relevante Qualifikationen
- LinkedIn-Profil verlinkt
- Publikationshistorie
Wichtigste Schema.org Types:
- Article
- FAQPage
- HowTo
- Person (Autor)
- Organization
Content-Audit:
- Alle 6-12 Monate wichtige Artikel aktualisieren
- Neue Daten, Statistiken hinzufügen
- Veraltete Infos entfernen
Nicht nur Website:
- LinkedIn Articles mit gleichen Inhalten
- Medium, Substack
- Fachforen (Reddit, Stack Overflow bei Tech-Themen)
- YouTube (Transkripte werden von KIs gecrawlt)
Paradox: Selbst zitieren = selbst zitiert werden
- Studien verlinken
- Statistiken mit Quelle
- "Laut [Experte/Organisation]..."
- Page Speed: < 2,5s Ladezeit
- Mobile First: 100% mobile-optimiert
- SSL: HTTPS ist Pflicht
- Crawlbarkeit: robots.txt nicht zu restriktiv
📰 5 GEO-PR-Strategien
Aktion: Eigene Umfrage/Studie durchführen
Veröffentlichen:
- Auf eigener Website als Detailbericht
- Infografik für Social Media
- Pressemitteilung mit Key Findings
- Daten-Download anbieten
Was ist das: Journalisten suchen Experten für Artikel
Plattformen:
- HARO (helpareporter.com)
- Qwoted
- ResponseSource
- ProfNet
Resultat: Zitation in journalistischen Artikeln → KI crawlt diese → Zitation in KI-Antworten
LinkedIn Publishing:
- Wöchentlich 1 Longform-Artikel (800+ Wörter)
- Eigene Insights, nicht nur News kommentieren
- Kontroverse Meinungen (fundiert!)
Podcasts & Webinare:
- Transkripte veröffentlichen
- YouTube Auto-Transcripts sind crawlbar
Partnerschaften:
- Gemeinsame Studien
- Co-Branded Content
- Webinar-Serien
Vorteil: Beide Marken profitieren von gegenseitigen Zitationen
Eigene Community:
- Discord, Slack-Community
- Forum auf Website
- Reddit-Subreddit moderieren
Warum: Community-generierter Content = mehr zitierbarer Content
📊 Case Studies
Situation: Wollte in KI-Antworten zu SEO-Fragen zitiert werden. Klassische Backlinks hatten, aber wenig KI-Zitationen.
Maßnahme:
- "State of SEO" Studie 2024 mit 5.000 Befragten
- Daten frei downloadbar als PDF + API
- Key Findings als Blog-Serie
- Jeden Monat neue Daten-Insights
- Perplexity zitiert Moz in 34% aller SEO-Anfragen
- ChatGPT erwähnt "Moz Domain Authority" als Standard-Metrik
- Brand Searches +45%
Learnings: Daten = Zitationsmagneten, Konsistenz zählt, Freier Zugang fördert Verbreitung
Situation: Bereits viel Content, aber nicht GEO-optimiert. Wollten "Marketing-Lexikon" werden für KI-Systeme.
Maßnahme:
- Content-Audit: 2.000+ Artikel überprüft
- 500 Top-Artikel umgeschrieben (FAQ-Format, kürzere Absätze)
- Schema.org FAQ auf allen Seiten
- Jeden Artikel mit Autor-Credentials + "Last Updated"
- Bing Chat nennt HubSpot bei 20% der Marketing-Fragen
- Google SGE: Top-3 Quelle für "Marketing Basics"
- Organischer Traffic -15%, aber Brand Value stieg messbar
🎓 EEAT für KI-Systeme
- Experience (neu seit 2022)
- Expertise
- Authoritativeness (Autorität)
- Trustworthiness (Vertrauenswürdigkeit)
Ursprung: Google Quality Rater Guidelines
Relevanz: Viele KI-Systeme nutzen ähnliche Bewertungskriterien
Was: Persönliche, praktische Erfahrung mit dem Thema
Zeigen:
- "Aus meiner 10-jährigen Praxis..."
- Case Studies mit echten Zahlen
- Screenshots, Fotos, Videos von Umsetzungen
- Fehler und Learnings teilen (wirkt authentisch)
Was: Qualifikationen, Ausbildung, Zertifizierungen
Zeigen:
- Autor-Bio mit Credentials
- Verlinkung zu LinkedIn/Xing
- Publikationsliste
- Vorträge/Konferenzen erwähnen
Was: Anerkennung in der Branche
Zeigen:
- Erwähnungen in Fachmedien
- Gastbeiträge in renommierten Publikationen
- Awards, Auszeichnungen
- Mitgliedschaften in Fachverbänden
- Wikipedia-Eintrag (wenn möglich)
Was: Transparenz, Ehrlichkeit, Sicherheit
Zeigen:
- Impressum vollständig und leicht findbar
- Datenschutzerklärung (DSGVO-konform)
- SSL-Zertifikat (HTTPS)
- Kontaktdaten echt und erreichbar
- Transparenz über Affiliate-Links
- "Letzte Aktualisierung: [Datum]"
YMYL = Your Money Your Life
Themen: Gesundheit, Finanzen, Recht, Nachrichten
Bei YMYL: EEAT 10x wichtiger! Medizinischer Rat sollte von Ärzten kommen, mit Quellenangaben.
💬 Diskussion: Auswirkungen auf klassisches SEO
- "Brauchen wir überhaupt noch klassisches SEO?"
- "Wie gehen wir mit Klickrückgängen um?"
- "Welche SEO-Taktiken werden obsolet?"
- "Wie messen wir GEO-Erfolg?"
- ✓ Technisches SEO
- ✓ Content-Qualität
- ✓ User Experience
- ✓ Page Speed
- ✓ Mobile Optimization
- ✗ Reines Keyword-Stuffing
- ✗ Position 1-10 Fixierung
- ✗ Reine Backlink-Strategie
- ✗ Click-Through-Rate als Hauptmetrik
❓ Q&A & Zusammenfassung
- ✓ Was ist GEO und wie unterscheidet es sich von SEO
- ✓ Wie KI-Suchsysteme Inhalte auswählen und zitieren
- ✓ Die 7 Prinzipien zitierfähiger Inhalte
- ✓ Content-Formate für GEO (FAQ, How-To, Definitionen)
- ✓ Prompting-Techniken für KI-gestützte Content-Erstellung
- ✓ Von Backlinks zu Zitationen
- ✓ GEO-PR-Strategien und EEAT-Faktoren
- Technische GEO-Grundlagen (Schema.org, llms.txt)
- GEO-Tools & Analyse-Methoden
- Praktische Website-Analyse
- Strategie & Roadmap für die ersten 100 Tage
- Legal, Ethik & Datenschutz
Wer mag, kann heute Abend:
- Eigenen Content mit den gelernten Techniken überarbeiten
- 5 FAQs für die eigene Website erstellen
- Eigene Website auf GEO-Readiness checken
Vielen Dank für heute!
Bis morgen um 9:00 Uhr 👋
Willkommen zu Tag 2: Technik, Tools & Strategie
Morgen werden wir das Gelernte in die Praxis umsetzen und die technischen Grundlagen von GEO vertiefen.
🗓️ Tagesablauf Tag 2
09:00 - 10:30 Uhr (90 Minuten)
- Recap Tag 1 (10 Min.)
- Strukturierte Daten für GEO (Schema.org: FAQ, HowTo, Article)
- Mobile First, Ladezeiten, Indexierung
- ⭐ llms.txt - Die neue Steuerungsdatei für KI-Crawler
- Was ist llms.txt und wofür wird sie verwendet?
- Syntax, Platzierung und typische Einträge
- Aktuelle Unterstützung durch OpenAI, Anthropic, Google
- Strategien: Blockieren, gezielt zulassen, differenzieren nach Modell
- Risiken und Chancen für Sichtbarkeit in KI-Ergebnissen
11:00 - 12:30 Uhr (90 Minuten)
- Welche Tools gibt es? (Perplexity, SGE-Simulatoren, KI-Crawls)
- Prompt-Tools für strukturierte KI-Ausgaben
- GEO-Checklisten, Visibility-Scans, Snippet-Tests
- Sichtbarkeit messen - was geht heute?
- Praxis (60 Min.): Website-Analyse
- Teilnehmer bringen eigene Websites mit
- GEO-Check mit Checkliste
- Kleine Gruppen (je 2er-Teams, hybrid)
- Präsentation Ergebnisse (je 5 Min.)
13:30 - 15:00 Uhr (90 Minuten)
- Übung 2 (60 Min.): Neuen GEO-optimierten Artikel erstellen
- Thema: FAQ oder Ratgeber aus eigenem Bereich
- Mit KI-Tools arbeiten
- Strukturierte Daten einplanen
- Review & Feedback (30 Min.)
15:30 - 17:00 Uhr (90 Minuten)
- Integration in bestehende SEO-Strategie
- Zusammenarbeit von Redaktion, Technik & Marketing
- Quick Wins vs. langfristige GEO-Maßnahmen
- Priorisierung: Welche Seiten & Themen zuerst?
- Gemeinsam erarbeiten: Erste 100 Tage Roadmap
- Legal/Ethik: Urheberrecht, Halluzinationen, Markenrisiken
- Typische Fehler & Stolperfallen
🎯 Schwerpunkte Tag 2
- Schema.org Markup richtig implementieren
- llms.txt erstellen und optimieren
- EEAT-Signale technisch umsetzen
- Page Speed für KI-Crawler optimieren
- Eigene Website live analysieren
- GEO-optimierten Content erstellen
- Persönliche Roadmap entwickeln
- Quick Wins identifizieren
- GEO-Analyse-Tools kennenlernen
- Sichtbarkeit in KI-Systemen messen
- Testing-Strategien entwickeln
- KPIs für GEO definieren
- 100-Tage-Plan erstellen
- Team-Workflows definieren
- Budget & Ressourcen planen
- Erfolg messbar machen
🔍 Besonderer Focus: llms.txt
llms.txt ist eine der wichtigsten Neuerungen für GEO 2025!
Diese Datei ermöglicht es, den Zugriff von KI-Crawlern gezielt zu steuern - ähnlich wie robots.txt für klassische Suchmaschinen.
- Grundlagen: Was ist llms.txt und warum brauchen wir sie?
- Syntax: Wie ist eine llms.txt-Datei aufgebaut?
- Platzierung: Wo muss die Datei liegen? (Hint: Root-Verzeichnis)
- Use Cases:
- Bestimmte Seiten für KIs freigeben
- Sensible Inhalte blockieren
- Unterschiedliche Regeln für verschiedene KI-Modelle
- Best Practices: Was sollte man erlauben, was blockieren?
- Risiken: Kann man sich damit aus KI-Ergebnissen "aussperren"?
- Chancen: Wie nutzt man llms.txt für mehr Sichtbarkeit?
→ Morgen lernt ihr die komplette Syntax und wie ihr diese für eure Website nutzt!
📋 Vorbereitung für Tag 2
- Laptop/Tablet mit Internetzugang
- Zugriff auf eure eigene Website (Admin-Panel, FTP oder CMS-Login)
- Google Search Console Zugriff (falls vorhanden)
- Liste mit 3-5 Hauptthemen eurer Website
- Optional: Bestehende SEO-Strategie/Dokumentation
🎁 Was nehmt ihr mit nach Tag 2?
- ✅ Eure Website technisch GEO-optimiert (oder Plan dafür)
- ✅ Eine funktionierende llms.txt-Datei
- ✅ 3-5 fertige GEO-optimierte Content-Stücke
- ✅ Eine persönliche 100-Tage-Roadmap
- ✅ Checklisten und Templates für euer Team
- ✅ Messbare KPIs für GEO-Erfolg
- ✅ Ein Netzwerk von GEO-Praktikern (eure Seminar-Kollegen)
- ✅ Open Badge Zertifikat als digitaler Kompetenznachweis
Fragen zu Tag 2?
Wir freuen uns auf einen spannenden zweiten Tag mit viel Praxis!
Bis morgen um 09:00 Uhr!